9. Extender módulos sin romperlos
Objetivos
- extender un modelo core mediante PoolMeta
- preservar la herencia cooperativa
- modificar vistas mediante referencias XML estables
Modelo mental
Este concepto debe entenderse como parte de un sistema transaccional: la interfaz ayuda al usuario, el servidor conserva las reglas y la base persiste el resultado. El Pool compone clases de todos los módulos instalados. Su extensión participa en la composición; no posee el modelo completo ni toda la cadena de métodos.
Práctica guiada
- Declare como dependencia el módulo propietario.
- Use PoolMeta y el nombre técnico exacto.
- Llame a super conservando argumentos y retorno.
- Añada únicamente el campo o regla mínima.
- Pruebe junto a otros módulos que extiendan el mismo método.
Ejemplo mínimo
from trytond.model import fields
from trytond.pool import PoolMeta
class Party(metaclass=PoolMeta):
__name__ = 'party.party'
favorite_author = fields.Many2One(
'library.author', "Favorite Author")
@classmethod
def create(cls, vlist):
parties = super().create(vlist)
# Post-process only what this module owns.
return parties
# __init__.py
Pool.register(Party, module='library', type_='model')
Cómo leer el ejemplo
Nunca copie una clase core para cambiar un método: congelaría comportamiento antiguo y omitiría otras extensiones. La herencia XML debe usar identificadores estables y XPath estrechos.
Ejercicio
Extienda party.party, añada un campo al formulario, instale otra extensión de party y demuestre que ambas cadenas se ejecutan.
Realice el ejercicio primero con un caso mínimo, después agregue un caso inválido y convierta ambos en pruebas repetibles.
Resultado verificable
La extensión desaparece limpiamente sin activar el módulo y convive con otras extensiones instaladas.
Errores frecuentes
- omitir super
- cambiar una firma pública
- depender del orden de instalación
- reemplazar una vista core completa
Criterio para avanzar
- Puedo explicar la diferencia entre los conceptos sin mirar el código.
- El caso válido y el inválido tienen pruebas.
- Probé con un usuario sin privilegios administrativos.
- Sé cómo actualizar y cómo recuperar la base de entrenamiento.
Versión y referencias
La serie 7.0 requiere como mínimo Python 3.8 según los metadatos oficiales. Esta rama oficial todavía conserva metadatos históricos en setup.py; mantenga compatibilidad con la serie, pero prepare sus paquetes personalizados para la construcción estándar mediante python -m build. No confunda ese mínimo histórico con la versión de Python que haya certificado su organización.
Esta edición fija ejemplos y dependencias en la serie 7.0. Consulte el tutorial oficial 7.0, la API del servidor y el código de esa rama antes de trasladar el patrón a producción.